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解決方案一

文章出處:未知 人氣:發(fā)表時間:2017-09-10 10:48

當轉(zhuǎn)型AI成為中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的政治正確時,人工智能、機器學習方面的人才爭奪已經(jīng)成了一場明面上的戰(zhàn)爭。

 

數(shù)據(jù)顯示,目前百度的人工智能人才儲備量占員工總數(shù)的2.54%, 2015年到2017年,阿里巴巴和騰訊的人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬,甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在話下,好像不表現(xiàn)出人才的渴望,就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。

 

不過除了明面上的短兵相接之外,我們更感興趣的是企業(yè)間的人才“暗戰(zhàn)”——通過內(nèi)訓、高校合作等等方式培養(yǎng)的嫡系軍。

 

以企業(yè)角色培養(yǎng)人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要?能獲得的老員工忠誠的高性價比,更是實現(xiàn)機器學習、計算機視覺等等技術(shù)率先應(yīng)用的可能。除了這些,不同的企業(yè)恐怕還有不同的答案。

 

谷歌:用全民AI做存量

 

最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”:一項谷歌內(nèi)部的機器學習培訓項目,給予各個部門有限的名額,經(jīng)過層層篩選,最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓。

 

谷歌表示,這樣做的目的是讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度,擴大內(nèi)部精英人才的儲備,甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經(jīng)實行了幾年,而谷歌內(nèi)訓員工機器學習的歷史則更早,大概在05年左右。

 

 

正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特

 

全民AI,是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產(chǎn)品線的員工都去掌握機器學習技能,對于谷歌最大的好處就是全線產(chǎn)品都可以獲得AI+的光環(huán)?,F(xiàn)在的谷歌左手牽著Waymo,右手拉著DeepMind,在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局,但用AI技術(shù)改善谷歌搜索一類老業(yè)務(wù)、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇,培訓原先產(chǎn)品線上的員工,用新技術(shù)激發(fā)老員工做創(chuàng)新無疑是更好的選擇。

 

但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師,因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們,人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰(zhàn)場,我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業(yè)務(wù)。

 

Facebook:建立人工智能西點軍校

 

相比谷歌,F(xiàn)acebook的內(nèi)部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業(yè)度也更高。

 

今年三月,宣布創(chuàng)建 Facebook AI Academy,對公司內(nèi)部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院(FAIR)首腦之一Larry Zitnick,課程涉及深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學習等等多種技術(shù),課程完成后,還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。

 

 

 

相比谷歌較為泛泛的忍者計劃,F(xiàn)acebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內(nèi)部晉升通道,從技術(shù)培訓,再到項目實踐,而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源,簡直是軍校式的人才培養(yǎng)方案。

 

這樣不遺余力的培育人才,一是在幫助FAIR的學術(shù)能力落地應(yīng)用,F(xiàn)AIR在技術(shù)上的實力毋庸置疑,雖然時不時出個“AI發(fā)明自己語言”的炸裂性新聞,可小扎在開發(fā)者大會上提到的更多還是AR,不得不讓人懷疑,F(xiàn)AIR的技術(shù)成果是不是只能應(yīng)用于CV領(lǐng)域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐,相比谷歌2.5萬工程師的數(shù)量優(yōu)勢,F(xiàn)acebook只能從質(zhì)量上進行補充。

 

英偉達:一切為了賣GPU

 

前面兩家企業(yè)培育人才的邏輯還很容易理解,要提到英偉達的深度學習學院(DLI),就有點讓人看不懂了。

 

和Facebook、谷歌不一樣的是,英偉達的DLI面對的不是自己的員工,而是對外開放的,而且開放性非常高。

 

英偉達DLI課程分成兩類,一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程,另一類則是定期舉辦的線下培訓課程,同時還有可以為產(chǎn)品、企業(yè)量身定制的深度學習研討會。

 

 

 

從Udacity上可以看到DLI的課程要求,可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關(guān)課程后,還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優(yōu)達學城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業(yè)共同打造的學習認證項目。

 

在官網(wǎng)上也能看到,英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班,限報名50人,學費為750元,課后發(fā)布統(tǒng)一結(jié)業(yè)證書,還經(jīng)常有免費的公開課。

 

坦白講,這些線上課程和一天式的線下培訓,離培養(yǎng)出人才還有點距離。不過這樣下去的話,黃仁勛培養(yǎng)出10萬深度學習從業(yè)者的計劃可能會很快實現(xiàn)。

 

所以,英偉達和FB、谷歌最大區(qū)別就是,后者盯上了科技創(chuàng)新的紅利,而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪,暫時只存在于大公司間對頂尖人才的爭奪。

 

在高校課程還沒徹底普及時,英偉達DLI培育出來的有企業(yè)證明背書、有基礎(chǔ)技能的深度學習從業(yè)者,就可以填補這些缺口,最重要的,向所有企業(yè)普及GPU。英偉達目標清晰,一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。

 

國內(nèi)企業(yè):人工智能大戰(zhàn),別輸在戰(zhàn)備階段

 

再看國內(nèi)企業(yè),令人意外的是幾乎無一有這樣的企業(yè)內(nèi)部培訓機制,只有百度在今年和一些高校展開合作,用共建實驗室、共享數(shù)據(jù)等方式推行人工智能教育的“企校聯(lián)動”。而其他企業(yè)最多是開放一些平臺,幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內(nèi)訓機制。

 

 

百度與南大簽約共建大數(shù)據(jù)研究平臺

 

其中的原因也不難理解,或許是現(xiàn)如今中國人才競爭太過激烈,公開宣傳內(nèi)訓機制反而會引來他人挖角甚至“臥底”;又或許是我們習慣了KPI文化,不知道該怎么給企業(yè)內(nèi)訓這件高成本的事定轉(zhuǎn)化目標,一些大企業(yè)不同事業(yè)部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享;最糟糕的情況,可能就是我們在機器學習方面的人才太過緊缺,根本無法負擔起內(nèi)部培訓、知識傳承這種事。

 

不管是哪一種情況,我們都應(yīng)該反思,國際上人工智能的賽場,表面上是拼的新技術(shù)、發(fā)論文,可背后卻是一場人才儲備的暗戰(zhàn)??粗韫纫慌娜A人工程師,難道吸引他們的僅僅只是海外企業(yè)的光環(huán)和高薪?國內(nèi)企業(yè)極差的內(nèi)部學習氛圍和單一的晉升渠道,多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失,技術(shù)只集中在一小部分人手中,更會讓企業(yè)陷入被動的局面。

 

只希望,下次再搜索“人工智能培訓”時,霸屏的不僅僅是流水化生產(chǎn)的培訓機構(gòu),也能看到有中國企業(yè)承擔起知識傳承的責任。

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